Modelagem Preditiva de
Emissões de
Óxido Nitroso

Plataforma desenvolvida para a transformação de dados de emissões de N₂O em informações estruturadas, voltadas à facilitação de inventários de Gases de Efeito Estufa no Brasil.

Ler Metodologia

Decisões Baseadas em Dados

O ChronoGEE processa informações espaciais e temporais de forma prática. O objetivo da plataforma é auxiliar gestores e pesquisadores na compreensão do cenário de emissões de Óxido Nitroso no Brasil, unindo o histórico do SEEG a modelos de previsão matemática.

Estrutura Metodológica

A plataforma emprega algoritmos de inteligência artificial na análise de dados ambientais, visando a redução de incertezas e o suporte à tomada de decisão para políticas públicas.

Base de Dados SEEG

A base de dados fundamenta-se nos registros históricos oficiais do SEEG (Coleção 13), referentes ao período de 1970 a 2024.

Modelagem Preditiva

São utilizados modelos computacionais ajustados à complexidade dos dados ambientais, com foco na previsão de tendências e picos de emissões.

Consistência Estrutural

Aplicam-se métodos matemáticos para assegurar a coerência dos dados entre as projeções estaduais e o total nacional.

Plataforma Preditiva de Emissões de N₂O para o Setor de Inventários de GEE

Desenvolvido para fins de pesquisa científica e avaliação cronológica aplicada aos dados do SEEG.